Perkembangan kecerdasan buatan (AI) di dunia kerja memasuki babak baru. Jika sebelumnya teknologi AI lebih banyak digunakan untuk menjawab pertanyaan, membuat ringkasan, atau menghasilkan teks, kini perusahaan teknologi mulai mengembangkan sistem yang mampu menjalankan pekerjaan secara langsung.
Salah satu langkah tersebut dilakukan Salesforce melalui platform AIforce. Teknologi ini dirancang untuk membawa kemampuan agen AI ke berbagai aktivitas kantor dengan menghubungkan kecerdasan buatan ke data, aplikasi, dan sistem operasional perusahaan.
Melalui AIforce, karyawan tidak lagi harus membuka banyak aplikasi untuk mencari informasi atau menyelesaikan pekerjaan. Mereka cukup memberikan instruksi melalui percakapan, baik menggunakan teks maupun suara, kemudian agen AI membantu menjalankan proses yang dibutuhkan.
Inovasi ini diperkenalkan Salesforce dalam ajang Dreamforce 2026 pada September lalu. Selanjutnya, dalam sesi bersama media di Indonesia pada November 2026, perusahaan menjelaskan bagaimana AIforce dapat digunakan untuk mendukung pekerjaan sehari-hari di lingkungan bisnis.
Salesforce melihat teknologi ini sebagai bagian dari perubahan besar dalam cara manusia berinteraksi dengan perangkat lunak perusahaan. AI tidak lagi hanya berperan sebagai asisten percakapan, tetapi mulai menjadi rekan kerja digital yang mampu mengambil tindakan sesuai aturan organisasi.
AIforce Mengubah Cara Karyawan Bekerja
Selama ini, sebagian besar aktivitas kantor mengharuskan karyawan membuka aplikasi tertentu, mencari informasi, memeriksa data, kemudian menjalankan tindakan melalui menu dan formulir.
Proses tersebut sering kali membutuhkan waktu, terutama ketika informasi tersebar di berbagai sistem perusahaan.
Salesforce ingin menyederhanakan proses tersebut melalui AIforce. Platform ini menghadirkan lapisan antarmuka AI yang memungkinkan pengguna mengakses kemampuan Salesforce dari berbagai tempat, termasuk Claude, Slack, dan lingkungan kerja Salesforce sendiri.
Sebagai contoh, seorang tenaga penjualan dapat meminta AI merangkum informasi mengenai calon pelanggan, memeriksa perkembangan peluang bisnis, hingga mengidentifikasi risiko dalam proses penjualan.
Karyawan tidak harus membuka satu per satu catatan pelanggan untuk memperoleh gambaran lengkap. Agen AI dapat membantu mengumpulkan informasi yang relevan dan menyajikannya dalam bentuk ringkasan.
Pengguna juga dapat meminta AI melakukan pembaruan data atau menjalankan alur kerja tertentu selama tindakan tersebut diizinkan oleh sistem perusahaan.
Pendekatan ini memungkinkan pekerjaan administratif berlangsung lebih cepat sekaligus mengurangi kebutuhan berpindah antaraplikasi.
Agen AI Tetap Mengikuti Aturan Perusahaan
Salah satu tantangan terbesar dalam penerapan AI di lingkungan bisnis adalah memastikan teknologi tersebut tidak mengambil keputusan di luar kewenangannya.
Salesforce menilai kemampuan model bahasa besar atau Large Language Model (LLM) untuk memahami instruksi belum cukup untuk menjalankan operasional perusahaan secara aman.
Gavin Barfield, CTO dan Vice President Solution Engineering Salesforce ASEAN, menjelaskan bahwa AI membutuhkan dukungan aturan bisnis yang jelas untuk menentukan tindakan yang boleh dilakukan.
Ia memberikan contoh mengenai kebijakan pemberian diskon kepada pelanggan. Apabila perusahaan menetapkan batas diskon maksimal sebesar 15 persen, agen AI dapat memahami permintaan pelanggan dan memberikan rekomendasi.
Namun, keputusan akhir mengenai besaran diskon tetap harus mengikuti aturan yang telah ditetapkan perusahaan.
Dengan pendekatan tersebut, AI tidak memiliki kebebasan tanpa batas untuk mengambil keputusan bisnis. Model kecerdasan buatan bertugas memahami konteks dan memberikan rekomendasi, sedangkan sistem inti perusahaan memastikan tindakan tetap sesuai kebijakan.
Prinsip ini menjadi penting karena kesalahan keputusan dalam proses bisnis dapat berdampak terhadap keuangan, pelayanan pelanggan, hingga reputasi perusahaan.
Keamanan Data Menjadi Prioritas
Selain kemampuan menjalankan pekerjaan, aspek keamanan juga menjadi perhatian utama dalam pengembangan AIforce.
Dalam lingkungan perusahaan, tidak semua karyawan memiliki akses terhadap seluruh informasi. Bagian pemasaran, keuangan, sumber daya manusia, dan penjualan biasanya mempunyai tingkat kewenangan yang berbeda.
Karena itu, agen AI harus mengikuti hak akses pengguna yang sedang berinteraksi dengannya.
Gavin menjelaskan bahwa agen yang terhubung dengan Salesforce tetap harus menghormati izin akses terhadap akun, catatan, maupun bidang data tertentu.
Artinya, agen AI tidak otomatis memperoleh akses penuh ke seluruh informasi perusahaan hanya karena sudah terhubung dengan sistem.
Salesforce juga memanfaatkan mekanisme koneksi melalui Model Context Protocol (MCP) untuk menghubungkan agen dengan sistem bisnis. Pengaturan tersebut tetap memperhatikan izin dan kebijakan keamanan yang telah diterapkan.
Melalui pendekatan ini, perusahaan dapat memanfaatkan AI tanpa harus mengabaikan perlindungan data dan tata kelola informasi.
Keamanan menjadi faktor penting karena penggunaan agen AI dalam pekerjaan sehari-hari berpotensi melibatkan informasi pelanggan, dokumen internal, serta data operasional yang bersifat sensitif.
Agentic Fabric Hubungkan Banyak Agen
Salah satu kemampuan yang menjadi perhatian dalam pengembangan AIforce adalah kemampuannya menghubungkan berbagai agen AI dari sistem berbeda.
Dalam perusahaan modern, penggunaan teknologi tidak selalu berasal dari satu penyedia. Organisasi bisa saja menggunakan agen AI dari Salesforce, aplikasi otomasi lain, maupun sistem internal yang dikembangkan sendiri.
Salesforce memperkenalkan Agentic Fabric sebagai lapisan orkestrasi untuk mengatur komunikasi dan koordinasi antargen.
Teknologi ini memungkinkan beberapa agen bekerja bersama dalam menyelesaikan satu rangkaian pekerjaan.
Contohnya dapat dilihat dalam proses penerimaan karyawan baru atau onboarding.
Ketika perusahaan merekrut pegawai baru, agen AI dari Salesforce dapat membantu berkomunikasi dengan karyawan tersebut. Pada saat bersamaan, agen dari bagian teknologi informasi dapat menyiapkan laptop dan akses sistem.
Agen lain yang terhubung dengan bagian pengadaan dan sumber daya manusia dapat membantu mengurus perlengkapan kerja serta administrasi kepegawaian.
Dengan koordinasi tersebut, berbagai proses yang sebelumnya harus dilakukan secara terpisah dapat berjalan lebih terintegrasi.
Salesforce juga memanfaatkan protokol komunikasi seperti Agent-to-Agent (A2A) untuk mendukung interaksi antargen.
Demonstrasi AIforce di Indonesia
Kemampuan AIforce turut diperlihatkan dalam demonstrasi yang dilakukan Olivia Elvira Tanungi Harja dari Salesforce Indonesia.
Dalam demonstrasi tersebut, AIforce digunakan untuk membantu merangkum peluang penjualan, mengidentifikasi risiko, dan memberikan rekomendasi tindak lanjut.
Tenaga penjualan dapat meminta ringkasan mengenai suatu peluang bisnis tanpa harus membuka catatan pelanggan satu per satu.
Informasi yang sebelumnya tersebar di berbagai bagian sistem dapat disajikan dalam bentuk yang lebih mudah dipahami.
Kemampuan tersebut berpotensi membantu tim penjualan mengambil keputusan lebih cepat, terutama ketika harus menangani banyak pelanggan dan peluang bisnis secara bersamaan.
Namun, efektivitas penggunaan teknologi ini tetap bergantung pada kualitas data yang tersimpan dalam sistem perusahaan.
Data yang tidak lengkap atau tidak diperbarui dapat menghasilkan ringkasan maupun rekomendasi yang kurang akurat.
Karena itu, perusahaan tetap perlu memastikan kualitas informasi sebelum menyerahkan sebagian pekerjaan kepada agen AI.
Pekerja Indonesia Lebih Cepat Mengadopsi AI
Salesforce juga menyoroti perkembangan penggunaan kecerdasan buatan di Indonesia.
Presiden Direktur Salesforce Indonesia, Andreas Diantoro, menyampaikan bahwa adopsi AI di tingkat individu berkembang lebih cepat dibandingkan kesiapan organisasi.
Banyak pekerja sudah menggunakan berbagai layanan AI untuk membantu pekerjaan sehari-hari. Namun, perusahaan masih menghadapi tantangan dalam menyiapkan infrastruktur, kebijakan internal, dan pelatihan sumber daya manusia.
Salah satu temuan yang disampaikan adalah hanya 33 persen pekerja mengaku mendapatkan pelatihan dan pengembangan keterampilan AI dari perusahaan tempat mereka bekerja.
Kondisi ini menunjukkan adanya kesenjangan antara antusiasme karyawan dan kesiapan perusahaan dalam menerapkan teknologi baru.
Padahal, penggunaan AI di lingkungan bisnis tidak cukup hanya dengan menyediakan akses ke aplikasi. Perusahaan juga harus memastikan karyawan memahami cara menggunakan teknologi tersebut secara tepat.
Pelatihan, keamanan informasi, dan perubahan proses kerja menjadi bagian penting agar penerapan AI memberikan manfaat nyata.
AI Mulai Menjadi Rekan Kerja Digital
Kehadiran AIforce memperlihatkan perubahan arah pengembangan kecerdasan buatan di sektor bisnis.
Jika sebelumnya AI lebih banyak digunakan sebagai alat bantu untuk menghasilkan informasi, kini teknologi tersebut mulai diarahkan untuk menyelesaikan pekerjaan melalui koordinasi berbagai sistem.
Meski demikian, agen AI tidak berarti sepenuhnya menggantikan peran manusia. Pengawasan tetap dibutuhkan, terutama untuk tindakan yang berkaitan dengan keputusan keuangan, data pelanggan, dan kebijakan perusahaan.
Keberhasilan penerapan teknologi ini juga ditentukan oleh kualitas data, kejelasan aturan bisnis, keamanan sistem, serta kemampuan organisasi mengelola agen yang digunakan.
Bagi perusahaan, AIforce menawarkan pendekatan baru untuk menghubungkan manusia, aplikasi, dan agen digital dalam satu ekosistem kerja.
Ke depan, persaingan teknologi AI kemungkinan tidak lagi hanya ditentukan oleh kemampuan chatbot dalam menjawab pertanyaan. Kemampuan menyelesaikan tugas secara nyata, memahami konteks perusahaan, dan bekerja sesuai aturan akan menjadi faktor yang semakin penting.
Melalui AIforce, Salesforce berupaya membawa kecerdasan buatan keluar dari sekadar ruang percakapan menuju aktivitas operasional yang lebih produktif.
Perubahan tersebut sekaligus menandai awal era baru ketika manusia dan agen AI dapat bekerja bersama untuk menyelesaikan berbagai kebutuhan bisnis sehari-hari.
