Perkembangan kecerdasan buatan kembali memasuki babak baru. Anthropic memperkenalkan Claude Mythos 5, model yang dirancang untuk menangani pekerjaan dengan tingkat kemampuan sangat tinggi, terutama pada keamanan siber dan penelitian biologi.

Nama Mythos 5 menjadi perhatian karena Anthropic menempatkannya pada kelas kemampuan yang berbeda dari model Claude yang tersedia secara umum. Model tersebut memiliki kemampuan yang sama dengan Claude Fable 5, tetapi mendapatkan akses terbatas karena risiko penyalahgunaan pada bidang tertentu.

Kehadiran Mythos 5 memperlihatkan bahwa persaingan AI tidak lagi hanya berkutat pada kemampuan membuat tulisan, gambar, atau kode. Pengembangan kini bergerak menuju sistem yang mampu menjalankan pekerjaan kompleks dalam waktu panjang dan membantu menyelesaikan persoalan ilmiah maupun keamanan yang semakin rumit.

Apa Itu Claude Mythos 5?

Claude Mythos 5 merupakan model AI terbaru Anthropic yang diperkenalkan pada Juni 2026.

Anthropic menyebut Mythos 5 sebagai model paling mumpuni mereka untuk bidang keamanan siber dan penelitian biologi. Akses terhadap model ini sengaja dibatasi karena kemampuannya memiliki sifat dual-use, yakni dapat digunakan untuk tujuan yang bermanfaat sekaligus berpotensi disalahgunakan.

Model tersebut dikembangkan untuk membantu pekerjaan yang membutuhkan penalaran panjang, analisis, pemrograman, serta kemampuan bekerja secara lebih mandiri.

Namun, Mythos 5 bukan model yang tersedia bebas bagi seluruh pengguna.

Anthropic memilih pendekatan trusted access dengan memberikan akses kepada organisasi atau mitra yang telah melalui proses tertentu.

Lebih Kuat di Keamanan Siber

Salah satu alasan utama Mythos 5 mendapat perhatian adalah kemampuannya di bidang keamanan siber.

Anthropic menyatakan model ini memiliki kemampuan keamanan siber terdepan. Dalam pengembangan sebelumnya, model kelas Mythos bahkan digunakan untuk membantu menemukan dan mengeksploitasi kerentanan perangkat lunak secara otomatis dalam pengujian.

Kemampuan tersebut dapat memberikan manfaat besar bagi perusahaan.

Model AI dapat membantu tim keamanan menemukan kelemahan perangkat lunak sebelum celah tersebut dimanfaatkan penyerang.

Namun, kemampuan yang sama juga menciptakan risiko.

Jika teknologi seperti ini jatuh ke tangan yang salah, kemampuan menemukan kerentanan dapat digunakan untuk melakukan serangan secara lebih cepat.

Inilah alasan Anthropic tidak membuka Mythos 5 secara bebas.

Dipakai untuk Pertahanan Siber

Pembatasan akses bukan berarti Mythos 5 hanya digunakan untuk eksperimen.

Anthropic mengembangkan model tersebut untuk membantu organisasi pertahanan siber.

Melalui Project Glasswing, Mythos digunakan dalam konteks membantu pengamanan perangkat lunak yang dianggap penting. Program tersebut melibatkan kolaborasi dengan pemerintah Amerika Serikat dan organisasi pertahanan siber.

Konsepnya cukup sederhana.

AI membantu manusia menemukan masalah keamanan lebih cepat.

Jika sebuah sistem memiliki ribuan hingga jutaan baris kode, pemeriksaan manual dapat membutuhkan waktu lama. Model AI yang mampu bekerja secara mandiri dapat membantu mempersempit area yang perlu diperiksa.

Kemampuan Riset Biologi

Bidang lain yang menjadi fokus Mythos 5 adalah penelitian biologi.

Anthropic menyebut kemampuan model tersebut dapat digunakan untuk membantu penelitian ilmiah dan pengembangan terapi baru. Dalam program khusus, perusahaan berencana memberikan akses Mythos-class kepada sejumlah peneliti bidang biologi.

AI dapat membantu ilmuwan menganalisis informasi dalam jumlah besar, menghasilkan hipotesis, serta mempercepat tahap tertentu dalam proses penelitian.

Namun, seperti pada keamanan siber, kemampuan AI dalam biologi juga memiliki potensi risiko.

Karena itu, akses untuk penelitian biologis juga dirancang menggunakan mekanisme terbatas.

Sama dengan Fable 5

Satu hal penting yang perlu dipahami adalah Claude Mythos 5 dan Claude Fable 5 menggunakan model dasar yang sama.

Perbedaan utamanya terletak pada lapisan keamanan.

Menurut dokumentasi Anthropic, Fable 5 merupakan versi yang tersedia secara lebih luas, sedangkan Mythos 5 memiliki kemampuan yang sama tetapi tidak menggunakan klasifikator keamanan tertentu yang terdapat pada Fable 5.

Fable 5 menggunakan sistem tambahan yang dapat mendeteksi permintaan berisiko, termasuk permintaan berkaitan dengan keamanan siber, biologi, kimia, atau upaya jailbreak.

Jika sistem tersebut mendeteksi risiko, permintaan tertentu dapat dialihkan ke model lain.

Mengapa Mythos Dibatasi?

Jawabannya berkaitan dengan kemampuan.

Semakin kuat sebuah model, semakin besar pula potensi manfaat dan risikonya.

Model dengan kemampuan pemrograman tingkat tinggi dapat membantu perusahaan membangun perangkat lunak lebih cepat.

Tetapi kemampuan tersebut juga dapat digunakan untuk menemukan kelemahan keamanan.

Begitu pula dengan penelitian biologi.

AI dapat membantu mempercepat penemuan terapi, tetapi teknologi yang sama membutuhkan pengawasan ketat agar tidak disalahgunakan.

Anthropic karena itu memilih pendekatan akses terbatas untuk Mythos 5.

Model Mampu Bekerja Lebih Mandiri

Mythos 5 juga menunjukkan perkembangan menuju AI yang lebih agentic.

Model tidak hanya memberikan jawaban atas satu pertanyaan.

AI generasi baru dirancang untuk mengerjakan tugas panjang yang membutuhkan banyak tahapan.

Anthropic mengatakan Fable 5 dan Mythos 5 dapat bekerja secara otonom lebih lama dibandingkan model Claude sebelumnya. Kemampuan tersebut menjadi penting dalam pekerjaan seperti pemrograman, penelitian, dan analisis kompleks.

Perubahan ini membuat hubungan manusia dengan AI ikut berubah.

Pengguna tidak lagi sekadar memberikan pertanyaan lalu menerima jawaban.

AI dapat diberi tujuan yang lebih besar dan menjalankan sejumlah tahapan untuk mencapainya.

Konteks Hingga Satu Juta Token

Dari sisi teknis, Mythos 5 memiliki jendela konteks hingga 1 juta token secara default.

Kemampuan tersebut memungkinkan model menangani konteks yang sangat panjang dalam satu pekerjaan. Output juga dapat mencapai hingga 128 ribu token dalam satu permintaan.

Kemampuan konteks panjang penting untuk pekerjaan seperti menganalisis basis kode besar, dokumen penelitian, atau kumpulan informasi yang sangat banyak.

Dengan konteks lebih luas, AI dapat mempertahankan lebih banyak informasi selama proses pengerjaan.

Namun, kapasitas konteks yang besar tidak otomatis membuat setiap jawaban benar.

Pengguna tetap membutuhkan proses verifikasi.

Ada Harga untuk Kemampuannya

Anthropic menetapkan harga Mythos 5 dan Fable 5 sebesar 10 dolar AS per juta token input serta 50 dolar AS per juta token output.

Harga tersebut menunjukkan bahwa model kelas ini memang ditujukan untuk penggunaan dengan kebutuhan komputasi dan kemampuan tinggi.

Bagi perusahaan, biaya bukan satu-satunya pertimbangan.

Keamanan, pengelolaan data, integrasi sistem, dan kontrol akses juga harus diperhitungkan.

Sempat Mengalami Pembatasan Akses

Perjalanan Mythos 5 juga tidak sepenuhnya mulus.

Pada Juni 2026, pemerintah Amerika Serikat mengeluarkan arahan yang membuat Anthropic harus menghentikan akses terhadap Fable 5 dan Mythos 5 bagi kelompok pengguna tertentu karena alasan kontrol ekspor dan keamanan nasional.

Anthropic kemudian menyatakan akses dipulihkan untuk kelompok organisasi tertentu setelah persetujuan pemerintah.

Peristiwa tersebut menunjukkan bahwa perkembangan AI kini berkaitan erat dengan kebijakan pemerintah dan keamanan nasional.

Model AI berkemampuan tinggi tidak lagi dipandang hanya sebagai produk teknologi biasa.

AI Semakin Masuk Dunia Keamanan

Kemampuan Mythos 5 juga terlihat dari perkembangan riset Anthropic.

Dalam penelitian mengenai kriptografi, Anthropic melaporkan penggunaan Claude Mythos Preview untuk menemukan pendekatan baru terhadap kelemahan sejumlah algoritma kriptografi. Perusahaan menegaskan temuan tersebut belum berdampak terhadap sistem produksi.

Temuan seperti itu menunjukkan bagaimana AI dapat menjadi alat penelitian.

Model tidak hanya menjawab pertanyaan berdasarkan informasi yang sudah ada, tetapi dapat membantu peneliti mengeksplorasi kemungkinan baru.

Bagi dunia keamanan siber, kemampuan tersebut bisa menjadi senjata penting dalam menghadapi ancaman yang semakin kompleks.

Tantangan Pengawasan AI

Perkembangan Mythos 5 sekaligus menghadirkan pertanyaan besar.

Seberapa jauh AI boleh bekerja secara mandiri?

Bagaimana memastikan model tidak digunakan untuk tujuan berbahaya?

Dan siapa yang bertanggung jawab jika AI melakukan kesalahan?

Pertanyaan tersebut semakin relevan ketika AI mulai mampu menjalankan tugas panjang tanpa pengawasan manusia pada setiap tahap.

Pengawasan manusia tetap diperlukan, terutama pada pekerjaan yang berhubungan dengan keamanan, kesehatan, dan penelitian berisiko.

Masa Depan Model AI Superkuat

Mythos 5 memberikan gambaran mengenai arah perkembangan AI dalam beberapa tahun ke depan.

Model AI kemungkinan akan semakin mampu mengerjakan tugas kompleks dari awal hingga akhir.

Perusahaan tidak hanya akan menggunakannya untuk membuat konten, tetapi juga untuk pemrograman, penelitian, analisis keamanan, dan pengambilan keputusan berbasis data.

Namun, akses terhadap model paling kuat kemungkinan tetap menjadi persoalan.

Tidak semua kemampuan perlu diberikan kepada semua pengguna tanpa batas.

Model dengan kemampuan tinggi membutuhkan mekanisme pengamanan yang sebanding.

Kesimpulan

Claude Mythos 5 menunjukkan bahwa perkembangan AI kini bergerak menuju model yang mampu menangani pekerjaan sangat kompleks dan berjalan dalam jangka panjang.

Anthropic menempatkan Mythos 5 sebagai model berkemampuan tinggi untuk keamanan siber dan penelitian biologi. Model ini memiliki kemampuan yang sama dengan Fable 5, tetapi akses Mythos 5 dibatasi melalui program kepercayaan karena risiko penyalahgunaan.

Kemampuannya dapat memberikan manfaat besar. Tim keamanan dapat menggunakannya untuk mencari kerentanan, sementara peneliti dapat memanfaatkannya untuk mempercepat penelitian biologi.

Di sisi lain, kemampuan tersebut membuat pengawasan menjadi semakin penting.

AI yang semakin mandiri membutuhkan aturan yang semakin matang.

Bagi industri teknologi, Mythos 5 bukan sekadar model baru. Kehadirannya menjadi gambaran tentang masa depan AI, ketika sistem kecerdasan buatan tidak lagi hanya menjawab pertanyaan, tetapi dapat membantu menyelesaikan pekerjaan panjang yang sebelumnya membutuhkan tim manusia.

Tantangannya adalah memastikan perkembangan tersebut tetap memberikan manfaat tanpa membuka ruang penyalahgunaan.

Dengan pendekatan akses terbatas dan pengawasan yang ketat, Anthropic mencoba menemukan keseimbangan antara kemampuan AI, inovasi, dan keamanan.